Artificial intelligence agents are rapidly moving from experimental prototypes to production systems. Businesses across healthcare, finance, customer service, and legal industries are deploying LLM-based agents to interact with real users and make real decisions. Yet there is a critical gap: while traditional software has decades of mature testing frameworks, AI agents are entering production with almost no systematic quality assurance. A single hallucination, one jailbreak exploit, or an undetected PII leak can cause significant financial, reputational, and legal damage.
Filling the Gap: The Agent Probe Approach
Agent Probe was built to address exactly this problem. It is a comprehensive AI agent testing platform that provides a 6-layer test pyramid specifically designed for LLM-based applications. With 16 specialized evaluators covering accuracy, hallucination, security, PII protection, toxicity, bias, consistency, robustness, multi-turn conversations, tool calling, cost analysis, context window testing, RAG quality, guardrails, regression, and custom datasets, Agent Probe offers the most thorough evaluation framework available for AI agents.
Academic Golden Datasets at the Core
What sets Agent Probe apart is its reliance on rigorously curated academic Golden Datasets. The platform uses MMLU for knowledge accuracy testing, TruthfulQA for hallucination detection, BBQ for bias evaluation across 20 demographic categories, ToxiGen for toxicity assessment, and JailbreakBench for security vulnerability testing. These datasets ensure that every evaluation is scientifically grounded, reproducible, and aligned with the latest AI safety research. You are not testing against arbitrary prompts — you are testing against the same benchmarks used by leading AI research labs.
Real-Time Dashboard and Split-Screen Testing
Agent Probe features a real-time dashboard that provides immediate feedback as tests run. The split-screen testing interface allows you to compare two models side by side, observe how they handle the same test cases, and identify exactly where one model outperforms or underperforms another. Results include detailed scores, evidence trails, and failure explanations for every test case, making it easy to understand not just what failed but why it failed.
300+ Models, Two Languages, One Platform
Through OpenRouter integration, Agent Probe supports over 300 AI models from providers like OpenAI, Anthropic, Google, Meta, and Mistral. The platform is fully bilingual, supporting both Turkish and English from day one — including Turkish Golden Datasets that enable systematic testing of Turkish-speaking AI agents for the first time. Whether you are a solo developer or an enterprise team, Agent Probe scales with you. We invite you to try the platform and start shipping safer AI today.
AI Agent'lar Canlıya Geciyor — Ama Hazırlar mı?
Yapay zeka agent'ları hızla deneysel prototiplerden production sistemlere gecis yapıyor. Saglık, finans, musteri hizmetleri ve hukuk sektorlerindeki isletmeler, gercek kullanıcılarla etkilesim kurmak ve gercek kararlar almak icin LLM tabanlı agent'lar konuslandırıyor. Ancak kritik bir bosluk var: Geleneksel yazılımın onlarca yıllık olgun test cerceveleri varken, AI agent'ları neredeyse hicbir sistematik kalite guvencesi olmadan production'a giriyor. Tek bir halusinasyon, bir jailbreak istismarı veya tespit edilmemis bir PII sızıntısı onemli mali, itibar ve hukuki zarara yol acabilir.
Boslugu Doldurmak: Agent Probe Yaklasımı
Agent Probe tam olarak bu sorunu cozmek icin insa edildi. LLM tabanlı uygulamalar icin ozel olarak tasarlanmıs 6 katmanlı test piramidi sunan kapsamlı bir AI agent test platformudur. Dogruluk, halusinasyon, guvenlik, PII koruması, toksisite, onyargı, tutarlılık, dayanıklılık, cok turlu konusmalar, arac cagrıma, maliyet analizi, baglam penceresi testi, RAG kalitesi, guardrails, regresyon ve ozel veri setlerini kapsayan 16 uzmanlasmıs degerlendirici ile Agent Probe, AI agent'ları icin mevcut en kapsamlı degerlendirme cercevesini sunar.
Akademik Golden Dataset'ler Merkezde
Agent Probe'u farklı kılan, titizlikle kurate edilmis akademik Golden Dataset'lere dayanmasıdır. Platform, bilgi dogruluğu testi icin MMLU, halusinasyon tespiti icin TruthfulQA, 20 demografik kategoride onyargı degerlendirmesi icin BBQ, toksisite degerlendirmesi icin ToxiGen ve guvenlik acığı testi icin JailbreakBench kullanır. Bu veri setleri, her degerlendirmenin bilimsel olarak saglamlastırılmıs, tekrarlanabilir ve en son AI guvenlik arastırmalarıyla uyumlu olmasını saglar. Rastgele prompt'lara karsı test yapmıyorsunuz — oncu AI arastırma laboratuvarları tarafından kullanılan aynı benchmark'lara karsı test yapıyorsunuz.
Gercek Zamanlı Dashboard ve Bolunerek Ekran Testi
Agent Probe, testler calısırken anında geri bildirim saglayan gercek zamanlı bir dashboard sunar. Bolunerek ekran test arayuzu, iki modeli yan yana karsılastırmanıza, aynı test senaryolarını nasıl ele aldıklarını gozlemlemenize ve bir modelin digerinden tam olarak nerede daha iyi veya daha koту performans gosterdigini belirlemenize olanak tanır. Sonuclar, her test senaryosu icin ayrıntılı puanlar, kanıt izleri ve basarısızlık acıklamaları icerir; bu da yalnızca neyin basarısız oldugunu degil, neden basarısız oldugunu anlamayı kolaylastırır.
300+ Model, İki Dil, Tek Platform
OpenRouter entegrasyonu sayesinde Agent Probe, OpenAI, Anthropic, Google, Meta ve Mistral gibi saglayıcılardan 300'den fazla AI modelini destekler. Platform, ilk gunden itibaren hem Turkce hem de İngilizce destekleyerek tamamen iki dillidir — Turkce konusan AI agent'larının ilk kez sistematik olarak test edilmesini saglayan Turkce Golden Dataset'ler dahil. İster solo bir gelistirici ister kurumsal bir ekip olun, Agent Probe sizinle olceklenir. Platformu denemenizi ve bugun daha guvenli AI gondermeye baslamanızı davet ediyoruz.